IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN PADA INDUSTRI SEMEN DI INDONESIA

Authors

  • Prayoga Dwi Supriyadi Universitas Muhammadiyah Gresik

DOI:

https://doi.org/10.34005/ry9x6m92

Keywords:

Business Intelligence, industri semen, metabase, PostgreSQL, segmentasi pelanggan, RFM analysis

Abstract

Industri semen berperan strategis dalam mendukung pembangunan infrastruktur Indonesia sehingga memerlukan pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan daya saing. Penelitian ini mengembangkan kerangka dashboard Business Intelligence (BI) menggunakan Metabase dan PostgreSQL guna mendukung pengambilan keputusan strategis pemasaran. Kerangka yang dibangun memungkinkan pemantauan indikator kinerja utama secara real-time, segmentasi pelanggan dengan model RFM (Recency, Frequency, Monetary), analisis distribusi regional, serta evaluasi strategi harga. Hasil implementasi menunjukkan kemampuan sistem dalam mengidentifikasi pola pasar, mensegmentasi pelanggan bernilai tinggi, dan mengevaluasi kinerja portofolio produk. Dashboard BI mampu mentransformasi data transaksional menjadi insight strategis untuk mendukung strategi pemasaran yang proaktif dan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa pendekatan implementasi BI yang dapat direplikasi pada industri padat modal dengan penekanan pada analitik berorientasi pelanggan.

Downloads

Published

2026-02-22